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Agendamento Automatizado

Também conhecido como: Agendamento por IA, Self-service scheduling, AI scheduling

Definição

Agendamento automatizado é o processo de marcar consulta, visita ou reunião sem intervenção humana via agente conversacional. O agente lê agenda real, oferece horários, confirma escolha e atualiza sistema integrado (iClinic, Doctoralia, Calendly, Google Calendar). Em clínicas BR, reduz tempo de marcação de 5-15min pra menos de 30s.

↳ Explicação completa

Agendamento automatizado é uma das aplicações mais maduras de agente conversacional em B2B brasileiro. O fluxo padrão: usuário chega via WhatsApp pedindo horário → agente entende intenção (qual procedimento, qual profissional, preferência de dia/turno) → consulta agenda real do sistema integrado → propõe 2-3 opções → usuário escolhe → agente cria evento e envia confirmação. Sem humano em nenhum ponto pra casos simples, mas com escalonamento pra atendente quando o caso é complexo (paciente novo precisa cadastro extenso, procedimento que exige avaliação médica prévia, múltiplos profissionais e exames). Sistemas integráveis no Brasil: (1) Saúde — iClinic, Doctoralia, Clínica nas Nuvens, Belezzia, Vetor Clínicas, ClinicWeb, Tasy, MV Health; (2) Beleza — Beauty Date, Belezzia, Tinus; (3) Genérico — Calendly, Google Calendar, Outlook, Cal.com. Boas práticas: confirmação 24h e 48h antes via WhatsApp (reduz no-show 40-60%), reagendamento self-service em 1 toque, cancelamento facilitado pra liberar agenda. ROI típico em clínica média (200-500 atendimentos/mês): 12-20h/semana de recepção liberadas + R$ 8-25 mil/mês de receita recuperada por redução de no-show.

Atualizado em 8 de maio de 2026

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Agente de IA Conversacional

Agente de IA conversacional é um sistema que conversa com pessoas em linguagem natural via WhatsApp, Telegram, e-mail ou chat web, executa ações (agendar, qualificar, responder) e escala pra humano quando necessário. Diferente de chatbot tradicional, opera com LLM e tem memória contextual.

Triagem com IA

Triagem com IA é o processo automatizado em que um agente conversacional faz perguntas iniciais ao usuário, classifica gravidade ou tipo do contato e roteia pro recurso humano correto. Aplica-se a saúde (especialidade), suporte SaaS (P1-P4) e jurídico (área de direito). Reduz tempo de roteamento em 80-95%.

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